目前,基于P2P网络的电子商务系统发展十分迅速,而由于P2P网络的高度自治性和动态性,在其上实现的电子商务系统,通常没有可信第三方或信任权威的监管,参与者要冒很大的风险。因此,有必要在P2P电子商务系统中建立一种信任机制,评测网络中各节点的可信任水平,使任意有交易请求的节点能够依据对方的可信任水平值判断是否与其建立交易关系。现有的信任模型中,节点间的信任一般都是基于交易后的评价得出,评价往往带有很强的主观性,而且不同节点对其他节点的评价所依据的标准可能是不一样的。比如在电子商务中,对一次交易的评价可以依据商品质量、商品是否准时送达、交易过程是否顺利、商家的服务水平以及商品所属领域等来判断。一些节点可能只关心某个商家在某种领域的可信度的高低,而另外一些节点可能更加关注商家的整体可信度。因此急需建立一种信任模型能够区别节点在各领域、各方面(评价标准)的评价,从而度量出节点在任意领域、任意方面下的可信度。针对现有模型信任粒度比较粗糙,不能很好体现节点真实行为的问题,本文以P2P环境下的电子商务系统为研究,提出了一种新的细粒度信任模型—FG-Trust。FG-Trust模型通过引入领域模型和领域可信度的概念,可以计算节点在任意领域的可信度;在领域模型中,总结了领域之间的各种关系并给出确定领域间关系的方法,以便度量不同领域节点相互推荐时对可信度的影响;在可信度计算方面融合了多种影响因素,并给出了初始可信度的计算方法;模型采用多代理结构,方便了网络的管理和维护。最后,通过仿真实验验证了模型的有效性和可行性。