论文部分内容阅读
DC公司环保型水处理产品升级改造财务评价
【出 处】
：
三峡大学
【发表日期】
：
2021年01期
其他文献
陆地生态系统总初级生产力（Gross Primary Productivity,GPP）,是陆地植物通过光合作用吸收的碳总量,是陆地生物圈与大气圈之间最大的碳通量。陆地生态系统总初级生产力不仅对全球气候系统有重大影响,同时也是农业和林业生产的基础。GPP是生态系统碳循环的开始,对其模拟估算直接关系到生态系统碳收支评估的准确性,也是全球碳循环研究的热点之一。因此,准确地估算陆地生态系统的生产力对评估
电致化学发光（ECL）分析技术,具有发光分析的高灵敏度和电化学分析的高可控性,被广泛应用于食品检测、临床诊断和环境分析等领域。ECL分析技术的发展主要围绕着构建传感方法学和寻找新型ECL发光体两个方面。其中,就肿瘤标志物的检测而言,单组分的分析容易造成假阳性或假阴性结果,从而导致检测的准确度降低。为了提高癌症诊断的准确率和效率,多组分联合检测的方式应运而生。传统的基于电压分辨的ECL多组分传感器,
随着云计算与分布式计算的发展,数据挖掘和深度学习等机器学习算法已能很好地结合大数据的优势,训练出更加精确的模型。因此,云外包学习和联邦学习成为当下流行的两种大数据机器学习范式。然而,在云外包机器学习和联邦学习过程中,要求数据拥有者提供原始数据或共享局部数据的训练参数,这些信息的提供均存在大数据隐私泄露的风险。例如,从医疗、金融等采集的大数据可能会泄露私人数据,包含个人基本信息、患者病历、经济信息等
近年来,传感技术、通信网络和数字系统的快速发展推动大规模网络化系统的出现,如传感网、移动网和互联网。这些网络化系统反过来又产生新的应用领域,如智能电力网络、社会和经济网络、流行病网络和机器人网络等。这些应用通常需要各种优化技术来解决网络本身所存在的核心优化问题,包括资源分配、参数估计和机器学习等。因此,开发新的技术解决大规模网络化系统的优化问题变得至关重要。由于网络化系统的分布性,传统的集中式方法
混沌的遍历性,以及对初始条件的极度敏感性,相空间中的不规则运动等标志性特征适用于保密通信、混沌密码学、图像加密、多媒体版权保护等领域。半导体激光器（SL）是一种非线性器件,在外部扰动下所产生的混沌光信号具有随机性高、带宽大等优点,受到人们的青睐,被广泛用于混沌雷达、物理随机数的获取及混沌光通信等领域。基于SL的混沌光通信技术旨在从通信网络的物理层进行数据的保密传输,安全性更高,且能够与目前的商用光