石油,号称“工业血液”,在当代的国民工业及生活中占据着不可替代的地位。一个国家的石油消耗量也业已成为衡量一个国家经济水平的重要指标。石油井架是石油开采过程中的重要设备,也是石油钻机系统的关键承载设备,它的安全性能直接影响到了钻井作业及后续采油作业能否顺利的进行。因此,石油井架的损伤诊断与评估对石油产业工作至关重要。考虑到目前对石油井架进行损伤诊断及安全评估时,多是应用专业的工程分析软件,复杂、应用难度大、对非专业人士的界面友好度低,且在应用之前准备工作多,极为费时。因此,针对石油井架开发专门的诊断与评估软件是十分必要的。应用VB.NET程序设计语言开发石油井架智能诊断与安全评估系统,对确定的井架模型进行分析及数据提取,对未知损伤进行诊断及评估,保障石油井架在正常工况作业下安全性能。石油井架智能诊断与安全评估系统主要包含ANSYS参数化建模、基于BP神经网络的智能诊断与安全评估三个部分的内容。ANSYS参数化建模部分通过输入模型参数,应用系统编写成命令流文件,然后应用ANSYS进行参数化建模并进行计算与分析,得到损伤识别所需要的数据。智能诊断部分应用ANSYS计算得到的结果数据训练网络,识别模拟数据,得到损伤结果。安全评估部分应用强度理论以及参数化建模与智能诊断部分得到的数据对损伤后的井架进行评估,得到损伤井架的安全评估结果。石油井架智能诊断与安全评估系统可较为良好的完成损伤诊断与评估的目标。