在我国,政府数据开放是各级政府大数据战略的核心内容。政府数据开放工作有一系列的好处,包括提高政府透明度、促进公众参与、促进利益相关者之间的合作等。但是政府数据开放是一把“双刃剑”,随着政府数据开放的日益普及,数据开放与隐私保护之间的问题越来越突出,保护公民隐私也成为政府数据开放的一项重要任务。本文参考能力成熟度模型和数据安全能力成熟度模型,梳理总结隐私保护的实践与研究,构建政府数据开放隐私保护成熟度评估模型,模型包括组织管理、政策法规、政府监管、平台建设和数据质量5个一级指标以及18个二级指标。参考2021年的《中国地方政府数据开放报告》中的平台排名,选择前10的省级平台作为实证研究对象进行成熟度评估。评估发现总体上我国政府数据开放隐私保护成熟度等级不高,全都没有达到第三级,10个省级平台的最终得分中,贵州与浙江两个平台的得分刚刚超过1分,处在第二级可重复级,有四川和宁夏两个平台的得分在0.5分以下,处在成熟度等级的第一级初始级,另外6个平台的得分在0.5-1之间,处于由第一级初始级向第二级可重复级的发展过程中。目前,我国政府数据开放隐私保护工作还存在一些问题,例如缺乏专门针对政府数据开放隐私保护的政策法规文件,缺乏对工作人员隐私素养的培训,缺少数据审查、脱密标准规范等。本文的创新之处在于当前研究中很少有从评估隐私保护成熟度角度进行探索,本研究开发了一个用于评估政府数据开放隐私保护成熟度的框架,通过实证研究证明了提出的模型具有可操作性与适用性,可以支持政府部门掌握他们所处的隐私保护水平。最后从制定政策、加强数据审查、加强平台建设以及鼓励公众参与四个方面提出了政府数据开放隐私保护策略。