改革开放以来,随着市场经济体制的不断完善,我国资产评估行业得到了迅速发展,无论是在不动产评估、无形资产评估还是生物资产评估等方面,都有了长足进步。而生物资产评估在我国是新兴领域,主要集中在森林资源资产评估方面,经济林是林木资产的重要组成部分之一,也是林木资产评估的一项基本内容。然而,因为经济林自身的特性和收益途径,使其区分于其他林木资产的评估方法,而必须要依据经济林本身的特点采取相应的评估方法对其进行科学评估。虽然人们已经对经济林资源资产的评估提出了一些相应的评估方法,这些方法也各自具有其特点和适用范围,但是在实际应用时确有各种局限性,甚至存在评估结果失真的问题,比如收益法中折现率和预期收益额的计算不科学,便会直接影响评估结果的准确性。因此,本文研究收益法在经济林评估中的应用,无论是理论还是实践上,都具有现实的意义。本文选取林木资产中极具代表性的经济林为主要研究对象,借鉴国内外关于森林资产价值评估以及经济林价值评估的相关理论和方法,在科学界定了林木资产、经济林价值评估、收益法等相关概念的基础之上,着重分析影响经济林资产价值的因素,并结合经济林的生长特征、资产特点、收获期限等问题,分析现有评估方法的优势和局限,并主要研究收益法的应用问题,利用灰色神经网络模型预测经济林产量,引入时间因素来修正现有折现率的选取问题,以此来改进收益法中的主要参数,最终通过实际案例的分析,来佐证研究成果。本文的研究,旨在丰富资产评估理论体系,完善收益法在经济林评估中的参数选取问题,努力解决经济林评估失真及缺乏公允性的问题,无论对林农、林业企业还是社会经济的稳定健康发展,都具有非常深远的影响。