高速公路异常事件发生后,对异常事件的特征参数,包括事件发生时间、对通行能力的影响程度进行准确的估计,有利于交管部门对交通合理管控。受检测设备的检测周期时间和检测算法滞后性的影响,不少事件的检测时间都与事件发生的真实时间具有一定的延迟,对于事故情况下通行能力估计,现有研究多基于仿真软件进行定性分析,根据现有的检测器布设情况和现有的高速公路各数据源,进一步获得异常事件参数的估计,对高速公路的管理质量提升具有重要意义。基于此,本文结合车检器数据、收费数据及人工记录数据,分别对异常事件发生时间和对事发点通行能力进行估计。由于事件真实发生时间与检测时间之间的延迟是由事件波及到检测器断面的时间和检测算法耗费的时间共同构成的,首先通过收费数据对路段的行程时间进行估计,然后设计了面向大检测周期的事件检测算法,得到尽量接近于真实发生的检测时间,最后再通过行程时间修正检测时间,完成对发生时间的估计。对于异常事件对高速公路通行能力的影响,提出了结合实际数据与仿真分析结合的方案。论文主要内容如下:（1）基于收费数据,提出了一种高速公路路段行程时间估计方法。考虑收费数据中行程时间实际所包含的匝道的通行时间和出入收费站的等待时间,利用原始收费数据中的行程时间进行估计并不能代表主线行程时间,使用收费数据中众多OD对数据,提出将路段长度与行程时间准确性成正相关的修正估计方法,实现对路段行程时间的有效估计,并使用重庆市高速公路的部分高速路网收费数据进行了验证。（2）提出基于通行时间修正的异常事件发生时间的估计方法。针对于目前国内车检器检测周期远远大于国外车检器周期,导致运用成熟检测算法时延迟较大的问题,提出使用插值对数据进行预处理并结合FCM的事件检测算法进行事件检测,得到事件检测时间。再利用行程时间估计方法估计得到的行程时间计算出事件发生波及到检测器的时间,对检测时间进行修正,完成对发生时间的估计。并通过仿真软件和实际数据结合进行了验证,说明了方法的有效性。（3）提出了一种基于检测数据的异常事件对通行能力影响的方法。通过仿真软件定量分析不同的交通因素对通行能力的影响,再利用折减系数法,并考虑基于检测数据,采用软件仿真与折减系数修正的相结合的思路完成对异常事件下事发点有效通行能力影响的估计,并使用重庆市高速公路实际的事件进行了验证。