随着多媒体技术和Web技术的发展,基于内容的视频检索系统成为近年来研究的热点。将计算机视觉技术、数字图像处理与传统的数据库技术相结合,建立基于图像和视频内容的检索系统是一个很有实际意义的研究课题。作为这样一个检索系统中最基础的步骤,视频镜头边界检测的准确性对整个系统的性能有很大的影响。本文通过研究体育视频的特点,在现有经典算法基础上提出一种新的镜头边界检测算法。本文首先介绍了镜头检测的概念、研究的背景和研究的理论以及应用意义,研究了解压域镜头探测技术,总结了镜头突变检测和镜头渐变检测的方法,并指出了现有方法中需要关注的问题。本课题研究重点在于根据体育视频的基本特征,提出改进算法,主要解决的问题有:(1)减小物体/相机运动和光照的变化这两个因素对镜头边界检测的影响,提高检测的查全率及查准率。(2)使算法对不同视频都有较好的效果。本论文主要工作如下:1.提出使用多帧帧差作为特征值的方法。该方法可以有效地抑制随机噪声和闪光灯对镜头边界检测的影响。提高镜头边界检测算法的准确率。2.提出自适应阈值算法。该算法有效解决了全局阈值只能对所测试的视频序列或者其中的一部分连续的视频帧有比较好的检测效果的缺点。算法灵活精确,鲁棒性强。3.针对体育视频中运动因素对镜头边界检测的干扰,提出了加入摄像机运动分析的方法。该方法可以有效分辨出摄像机运动。提高了算法的准确率。实验结果证明本文算法在查全率和查准率上相对于原算法有所提高,取得较好效果。