【摘 要】
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上个世纪六十年代,互联网概念被提出,经过近半个世纪的探索与发展,这种单一且庞大的网状互联格局逐步演化成集多样与创新性于一身,贯穿社会、科学、经济发展的“互联网+”时代。随着互联网的渗透范围越来越广,实体经济发生巨变,电子商务企业如雨后春笋般茁壮成长,以家电零售业为代表,由线下向线上发展,呈现出经济与互联网协同发展的新常态。近年来市场形式越发严峻,多家上市企业遭受重创,而供应链管理,作为企业重要的利
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上个世纪六十年代,互联网概念被提出,经过近半个世纪的探索与发展,这种单一且庞大的网状互联格局逐步演化成集多样与创新性于一身,贯穿社会、科学、经济发展的“互联网+”时代。随着互联网的渗透范围越来越广,实体经济发生巨变,电子商务企业如雨后春笋般茁壮成长,以家电零售业为代表,由线下向线上发展,呈现出经济与互联网协同发展的新常态。近年来市场形式越发严峻,多家上市企业遭受重创,而供应链管理,作为企业重要的利润源头之一,对企业的经营发展有着重要影响。因此,激烈的行业竞争迫使各企业不得不突破传统供应链的边界范围,向外部寻找和搜索与时俱进的创新资源,以更独具一格的创意整合供应链系统。正如美国物流研究专家马丁·克里斯多夫所指出,各企业供应链间的创新竞争,将代替企业间竞争,成为21世纪行业发展的主旋律。当今时代的大数据早已跨越了概念中的条条框框,大数据技术也不再局限于仅仅掌握各种庞大且繁杂的数据。这种新型技术对于企业的战略价值更体现在筛选出有意义的数据,通过对其进行专业化处理,为企业创造潜在价值。因此,架构以大数据为驱动力,以优化成本为先的电商智能供应链就成为各个电商企业竞争的战略热点。如果能正确运用纷繁市场中杂乱无章的数据帮助企业制订适应时代发展方向的供应链管理新模式、实现以集利润最大化、成本最小化为目标的供应链管理有效决策,企业就能够在行业中崭露头角。在选取案例公司的过程中,由于转型过程中苏宁供应链各个核心环节的成本控制成效披露的较为完整,供应链成本管控过程中对大数据技术也有所涉及,因此以苏宁为研究对象,探讨大数据技术时代背景下供应链上的成本管控问题,具有行业代表性和可研究价值。本文通过文献分析法、案例研究法和比较分析法,在探究了大数据技术、供应链成本管理以及大数据与供应链成本控制相结合的理论基础之上,以苏宁作为研究对象,通过分析苏宁2014-2018年的物流成本、采购成本和运营成本,探析在大数据环境当中其内外部供应链所存在的问题,针对问题探究具体原因,并就原因提出一对一的解决方案,期望通过对苏宁这一案例的分析能为电商行业当中的其他企业优化供应链管理提供启示。从行业的角度来看,大数据技术的实行强化了处于分散地域、独立对等的多个企业的信息共享机制,使得以通过谈判协商方式获取利益的各行业竞争者改变原有的竞争模式,建立动态企业联盟间的紧密合作关系。这种不同领域间信息开放的新格局,在大数据技术的推动下,能够帮助企业发现成本节约点,形成有效的价值决策,避免或减少信息成本。从社会的角度来看,大数据技术尚处于探究阶段,实用性人才和技术发展路线亟待挖掘,大数据技术与供应链成本管理学科的交叉融合仍处在开发前沿。本文对于将大数据技术与供应链成本管理相结合的研究,能够敦促各企业认识到供应链改革的重要性,实现大数据技术在供应链成本管控应用方面的推广,拓宽大数据技术在社会中的普及和运用渠道,帮助企业创造更大的价值。在分析的过程中能够很鲜明的感觉到,对于电商企业来说,收集、获取、分析、处理、利用数据信息的能力,以及融合企业当前的实际情况、灵活运用大数据信息进行供应链成本控制是至关重要的。如果不能利用大数据给自己带来价值,就意味着被淘汰。因此各企业要抓住机遇,使大数据服务于企业的需要,让大数据的应用能力成为企业出奇制胜的不二之选。文本共分为六个部分。第一部分是绪论,介绍了选题背景及相关学者对于大数据技术、供应链成本管理等方面的研究成果,简要概述了文章的研究目的与研究意义、研究内容等;第二部分是相关概念与理论,简述了大数据与大数据技术、供应链与供应链成本管理的相关概念,阐明供应链成本管理的基本理论知识;第三部分是苏宁公司简介及其供应链成本控制的现状介绍,首先简要介绍苏宁的发展历程,然后对苏宁经营情况进行分析,最后引出苏宁各环节的供应链成本现状;第四部分是苏宁供应链成本控制问题及原因分析,从内外部的角度来分析苏宁供应链成本控制存在的问题,并深入问题核心剖析产生这些问题的原因;第五部分则在上一部分的基础上进行阐述说明,针对苏宁内外部供应链方面存在的问题原因提供一一对应的解决措施,并提供稳固方案实施的启示,用以解决苏宁供应链成本管控问题,同时还能为其他电商企业提供一些经验借鉴,且于最后给出全文结论,并指出研究的不足之处。本文具有两点创新之处。一是选取了数据化时代背景下,历经传统与零售时代变迁的典型案例公司——苏宁公司作为研究对象;二是将会计学科与计算机科学融合研究,有利于完善不同学科间的交叉理论,拓宽多学术融合的研究情境。期望通过本文的研究过程能为今后学者探讨供应链问题带来启示。笔者也会在今后的学习中更多地留意大数据环境下电商公司供应链成本管控方面的问题,并对该问题的研究进行更深层次的探索。
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