党的十九大报告指出了打好防范化解重大风险攻坚战的重要性,提高防范化解重大风险的能力更是推动经济高质量发展的必然要求。企业债务风险作为这一攻坚战的重要领域,应该引起足够的重视。云南省由于历史及区位等原因经济发展较为缓慢,存在一定的融资困难问题,防控债务风险也面临着一定的压力。因此建立切实有效的云南省企业债务风险预警机制,对云南省企业进行债务风险预警,对防范化解企业债务风险非常重要。本文首先梳理了与债务风险预警相关的理论与方法,然后从盈利能力、发展能力、偿债能力三个角度分析云南省上市企业的发展状况,从债务比例、债务来源、债务期限三个维度分析云南省上市企业的债务结构状况。然后以云南省上市企业为研究样本,结合云南省上市企业的发展状况和债务结构,融入宏观经济因素指标和财务指标构建企业债务风险预警指标体系。由于Cox模型自身的数据优势与Lasso变量选择方法在统计方法上的灵活性,本文将生存分析中的Cox模型与Lasso方法相结合,构建Lasso-Cox债务风险预警模型进行实证分析,并通过了稳健性检验。实证结果发现流动比率、利息保障倍数、债务保障率、人均可支配收入这四个指标的增加会减小企业发生高债务风险的概率;而CPI增长率这一指标的增加会增大企业发生高债务风险的概率。之后通过Lasso-Cox模型对2016-2020年云南省企业进行债务风险预警,预警发现从风险趋势来看,从2017年起高债务风险企业占比呈现下降趋势,但占比依旧较高;从不同产业来看,其中第二产业的高债务风险企业占比相对最高;从不同地区来看,昆明市地区的高债务风险企业占比相对较高。最后针对得到的研究结果,提出了相应的企业债务风险防范对策。