目的:本课题的目的在于将聚类分析引入中医药研究中,基于信息和数据挖掘技术的手段,对尹建平教授治疗湿热病的用药处方进行聚类分析,并结合传统的跟师口授,总结出尹建平教授治疗湿热病的用药经验。方法:收集2015年1月至2017年6月期间广州中医药大学附属宝安中医院尹建平教授门诊治疗湿热病有效或显效的病案444例,共计中药处方500张,其中男性174例,占比39.19%,女性270例,占比60.81%。年龄最小者18岁,最大者89岁,平均年龄(39.30±11.79)岁。参照中国中医药出版社十一五新二版教材《中药学》,对方剂中药名称予以规范。如将“”姜半夏”统一为“半夏”;“苡仁”统一为“薏苡仁”;“苏子”统一为“紫苏子”等。以“1”代表使用某种中药,以“0”代表无,利用Excel表格进行数据录入,所有数据均进行二次录入,对两次录入的数据利用Excel表格的条件格式功能建立函数,将两次录入数据中不一致的内容进行标记,并翻阅原始病历核对,将最终完成录入的数据导入SPSS20.0软件。应用SPSS20.0软件进行聚类分析,绘制树状图,根据树状图结果,得出聚类方。成果:对500张中药处方进行频数统计,共得到中药136味,共计出现6242次。统计每味药的频数、频率(本药出现的频数除以所有药物频数加和)、累积频率(本药和高于本药累积频数的药物的频率加和),取累积频率90%以内的中药作为高频中药,共得40味,其余药物认定为治疗一些兼证的药物。使用SPSS20.0软件对40味高频中药进行聚类分析,得出树状图,根据树状图结果选用6个聚类方,按数据标签顺序:C1:苍术、甘草、黄连、厚朴;C2:干姜、藿香;C3:半夏、陈皮、薏苡仁;C4:茯苳、西洋参、黄苳;C5:黄柏、茵陈、桑白皮、白术、滑石、莲子、土茯苓、党参、豆蔻、防风;C6:神曲、救必应、砂仁、枳实、金银花、菊花、桑叶、黄芪、泽泻、香附、白芍、栀子、生姜、竹茹、肉桂、柴胡、苦杏仁、芡实。总结尹建平教授口授治疗湿热病的用药经验如下:(1)宣发肺气、开闭塞之腔;(2)湿热当分而治之;(3)辛苦之品降肺气,通调水道助利湿;(4)行气通阳是重要治则;(5)湿热后期当调阳补阴。结论:分析聚类方的配伍组成及功效,所得结果与尹建平教授治疗湿热病的用药经验及学术思想能够相印证,能够客观地反映出尹建平教授治疗湿热病的用药规律。说明聚类分析法可以为名老中医临床诊疗经验传承及学术思想总结工作提供更为规范、科学的手段,为中医传承注入了新的活力,使传承工作更为严谨,保证名老中医经验信息采集的全面性、客观性,为其经验与学术思想的推广起到积极的作用。