近年来,互联网技术的高速发展、经济水平的不断提高使得游戏产业规模迅速扩大,互联网游戏行业拥有广阔的发展空间。在此背景下,行业投资、并购等交易活动频繁,在交易活动中对于交易价格的确定是企业需要关注的重点。而互联网游戏企业具有高风险性、高成长性的特点,无形资产占总资产的比重高,对于互联网游戏企业价值评估仍存在难度。为了便于投资者根据互联网游戏企业的价值合理分配投资资金,便于评估机构和评估人员科学评估互联网游戏企业的价值,便于管理者制定战略和决策,选择客观、准确的互联网游戏企业价值评估方法尤为重要。基于此,本文结合灰色马尔科夫模型和蒙特卡洛模拟对收益法进行改良,并以上市公司吉比特为例,评估互联网游戏企业的价值,探索改进后的收益法在互联网游戏企业价值评估中的应用。本文首先介绍了互联网游戏企业价值评估理论和灰色马尔科夫法相关理论,阐述互联网游戏行业的现状,分析互联网游戏行业的政策环境、技术环境和竞争环境,并对互联网游戏行业的产业链、运营模式和盈利模式进行分析。其次,本文对互联网游戏企业的特点、价值影响因素和估值难点进行阐述,其中价值影响因素包括行业发展趋势、企业所处行业地位、研发创新能力和财务状况。在评估方法上,本文对三大传统评估方法以及DEVA法的局限性进行分析,对收益法估值模型进行优化,阐述灰色马尔科夫法、蒙特卡洛模拟的适用性。本文选取吉比特为案例企业,通过引入新陈代谢思想优化灰色马尔科夫模型并运用该模型预测案例企业的营业收入,基于营业收入预测值和历史财务数据分析得到企业未来自由现金流,并在确定参数概率分布的基础上通过蒙特卡洛模拟确定折现率和永续增长率,得到在平均水平下和一定置信水平下的企业整体价值。最后,本文将收益法的评估结果与市场价值进行比较,验证了改进后的收益法对于评估互联网游戏企业价值的适用性。研究结论表明,在互联网游戏企业价值评估中,通过引入灰色马尔科夫法和蒙特卡洛模拟对收益法中营业收入、折现率等具体参数的确定方法进行优化,能够提高评估结果的准确性与合理性,为利益相关方提供决策参考依据,有助于扩大灰色马尔科夫法的应用范围,为互联网游戏企业价值评估提供新的思路。