随着遥感技术的兴起,海岸线变化监测工作已从传统的实地勘测、GPS定点连线绘制海岸线发展,到了现在的基于遥感影像的人机交互自动提取,海岸线的提取效率和精度得到了很大的提高。目前,基于高分遥感影像的小范围单一类型海岸线的提取研究已经得到了深入的发展,不同类型的海岸线都有相应的的提取方法。然而,如何选取分辨率合适的遥感影像对大面积、复杂度高的海岸线进行精确提取尚未有明确的研究。本文提出了一套完整的基于长时间尺度的大范围海岸线变迁分析体系,并进行了精度验证和误差分析。具体的工作如下:（1）以山东半岛为主要实验区进行优选方法提取大面积、高复杂度的海岸线研究工作。综合现有的水陆分离方法,通过对比实验找到不同类型海岸线最优的分离方法,采用改进的归一化差异水体指数（Modified NDWI）阈值分割进行砂质、基石类岸线海陆分离,使用边缘检测算法（Canny）进行淤泥、河口、人工类岸线海陆分离,使用自动水体提取指数（AWEI）进行高山阴影区岸线海陆分离,使用面向对象法提取出海岸线。结合高分影像和实地勘测数据对提取结果进行精度验证。（2）定性和定量分析山东半岛海岸线长度和面积变化,为跟踪山东半岛海岸线形态变迁研究提供依据。首先基于已提取的海岸线矢量数据分析山东半岛不同类型海岸线的分布特征和年际变化情况;然后对岸线变化明显的地区借助数字海岸线分析系统（DSAS）中的末点变化速率（EPR）分析其2018年相对1984年间总体的变化情况,借助线性回归变化速率（LRR）分析了期间每七年的变化情况,借助净海岸线运动（NSM）分析了其2018年相对1984年由岸线长度变化导致的海岸带面积的总体变化情况。（3）使用本文的优选方法提取中国东部沿海地区典型海岸线并使用DSAS系统进行了变迁分析,验证方法的泛用性。其中,环渤海地区是中国最大的内海地区,作为山东半岛的补充实验区,既可以对山东半岛海岸线提取方法进行验证,同时可以为内海海岸线的研究工作提供参考;选取中国东部沿海自北向南6处最为活跃的海岸带地区,分别从自然岸线和人工岸线两个一级分类层次验证本文方法的有效性和适用性。