云计算是一种以互联网为媒介,为买家提供动态可扩展的虚拟化资源的计算模式,随着云计算的不断发展,各大企业都开始提供云计算服务,云计算的市场规模在不断地扩大,但是目前云计算市场的交易机制缺乏灵活性,IT企业大多数采用一种固定比例的定价模式,无法满足买家日益增长的多元需求。本文首先对现有定价理论进行综述,其次,从拍卖初始定价以及拍卖过程动态定价两方面对传统组合双向拍卖云资源定价算法进行改进分析,运用算法仿真分析的方法,考察改进模型在效用、拍卖成功率及价格稳定性方面的优越性。通过仿真发现,基于组合双向拍卖理论的云计算资源定价改进算法：1)在小规模拍卖中提高了全部买家的平均效用,同时提高了87.5%的资源提供商的平均效用；2)在大规模拍卖中提高了83.5%的买家平均效用,同时提高了75.8%的资源提供商的平均效用,并且减少了买家和资源提供商平均效用的差值；3)在多次大规模拍卖仿真中,改进算法拍卖成功率平均提高10%；4)在多次大规模拍卖仿真中,改进算法的参与者平均交易价格上下浮动的幅度保持在2以内,可以看出改进算法具有基本的价格稳定性。本文在国内关于云计算资源定价文献较少的情况下,提出了基于组合双向拍卖理论的云资源定价方法.,在一定程度上弥补了国内研究的空白,具有很大的学术及理论意义；同时,本文的研究结果,为国内IT企业的云资源定价提供了一定的借鉴作用,具有重要的实践意义。