基于粗糙集-人工免疫网络的电力变压器故障诊断方法研究

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大型电力变压器作为电力系统的枢纽设备,其运行可靠性与电力系统的安全与稳定紧密相关。长期以来,变压器的健康水平和绝缘运行状况好坏的判断都是通过停电预防性试验和定期检修来实现,这种不顾变压器的实际状态,“到期必修”的检修的方式,容易出现“过修”和“欠修”状态。随着状态维修技术被广泛认同,它取代定期维修己成为发展的必然趋势。本文的工作主要包括:1.搜集、整理和总结了近年来国内外在电力变压器故障诊断领域的最新研究成果和最新进展;2.利用粗糙集信息表约简技术,实现对知识的简化与故
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