改革开放以来,中国的经济一直在不断增长,但伴随而来的却是日趋恶化的生态环境。在不断地发展摸索中,“建立健全绿色低碳循环发展的经济体系”是我们党做出的一项重要部署,这一体系提出有助于从追求经济增速转变成着重经济的发展质量,早日实现“碳达峰”“碳中和”的目标。目前衡量绿色低碳循环发展的指标有很多,其中碳排放效率兼顾经济发展,同时考虑二氧化碳排放量,是一个能更好反映节能减排程度的指标。绿色技术创新的投入利用从经济发展和环境效益考虑,它在带来经济增长的同时还能减少碳排放量,进而提高碳排放效率,实现高质量发展。除了绿色技术创新对碳排放效率的直接产生影响,绿色技术创新还能通过其他的机制促进产业部门绿色低碳转型升级,间接地提高碳排放效率。本文将基于绿色技术创新对于碳排放效率的机制作用,运用空间计量相关方法通过中介和交互两种机制进行研究,以期为绿色技术创新促进高质量发展提供理论与实证支持。全文的研究思路如下:本研究首先使用规模报酬可变条件下附有非期望产出的超效率SBM模型,选定2000-2019年间中国30个地区的数据来测定碳排放效率;再用莫兰指数检验碳排放效率的空间自相关性;接下来在空间计量模型的框架下从中介和交互两种机制路径探究绿色技术创新如何影响碳排放效率:引入工业结构升级、循环农业发展和交通运输替代三个中介变量和激励型、命令型、公众参与型环境规制及其与绿色技术创新交互项开展研究。全文的研究结论为:首先,本文测算的碳排放效率结果显示:各个省份的碳排放效率在逐年提高,碳排放效率的值出现大于1的地方有北京、上海、浙江和广东。其他地区中仅有福建和江苏两省份在不断靠近生产前沿,其他地区均远离生产前沿面,碳排放效率极低,这些地区大多是经济相对而言靠后的地区,可能与节能减排技术推广不够、碳排放政策宽松有关。对各地碳排放效率求均值发现,碳排放效率的特点是“东高西低”“南高北低”。其次,本文构建了空间杜宾模型,据此获得我国省际区域碳排放效率的空间分布特征,用各地绿色发明专利申请数对数衡量绿色技术创新,检验了绿色技术创新对碳排放效率的总体影响及溢出效应。运用莫兰指数对碳排放效率进行空间自相关检验,得到碳排放效率存在空间集聚,显著自相关;对空间杜宾模型的总效应进行分解,发现绿色技术创新对本地碳排放效率有显著的促进作用,溢出效应也显著。进一步运用多重中介效应模型,剖析了绿色技术创新通过工业结构升级、循环农业发展和交通运输替代三个中介变量对碳排放效率产生影响的传导机制。研究表明:绿色技术创新促进了工业结构升级、循环农业发展和交通运输替代,工业结构升级和交通运输替代对碳排放效率有显著的促进作用,循环农业发展抑制了碳排放效率的提升。三个中介变量占总效应大小为:工业结构升级＞循环农业发展＞交通运输替代,循环农业发展与交通运输替代、工业结构升级产生的中介作用不同,交通运输替代与工业结构升级二者的中介作用没有差异。引入激励型、命令型、公众参与型环境规制与绿色技术创新交互项研究,发现各类环境规制与绿色技术创新起到作用各不相同:激励型环境规制增强,对本地的绿色技术创新与碳排放效率之间起到负向边际作用,对周边地区不显著;绿色技术创新与命令型环境规制的交互项直接效应和溢出效应均不显著;公众参与型对邻近地区的绿色技术创新与碳排放效率之间起负向作用,对本地作用不显著。最后,本文得到政策启示有:加强区域间的碳排放的协同治理;促成地域间绿色技术合作、共享,提升自主研发能力;高技术产业的发展需要政府支持,企业在培养高技术人才队伍方面下功夫;在农业大力推行绿色技术,因地制宜发展循环农业;提升交通能源效用水平,推广智能集成技术,加强交通领域的国际合作;合理利用环境规制手段,形成全社会共同参与的多元治理体系。