合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar,SAR)技术始于20世纪50年代初,作为一种主动式遥感方式,相比于光学传感器,它能够全于时、全于候获取高分辨率遥感雷达图像.通过对同一区域不同时间获取的SAR复数图像进行干涉处理,可以生成数字高程图和用于检测地表形变.随着遥感技术的迅速发展,SAR很快成为微波遥感领域的重要工具,被广泛应用于地形测绘、地质研究、防灾减灾、农林及海洋研究等国民经济的各个领域.该文针对干涉SAR处理领域中如何快速鲁棒地生成高质量干涉图,快速无偏地进行SAR图像相干性估计,干涉图的滤波以及ERS与Envisat图像相结合进行交叉干涉测量等问题进行了深入研究,主要工作有:1.实现了干涉图生成从粗配准到精配准过程的完全自动化处理.为了加快基于相关的配准过程,该文提出了一种新的相关计算方法,该算法对复相关配准仍然可以节约大量计算时间;在精配准过程中就如何提高精配准精度进行了详细分析;在同名点的选取过程中,提出了一种新的基于相关系数的金字塔坐标偏移一致性检测方法;特别地,针对于多项式插值核我们采用了Horner多项式算法,大大节省了计算量.2.研究了相干配准和非相干配准对SAR图像配准精度的影响,提出了利用轨道数据计算平地条纹,然后进行基于去平SAR图像相干相关的配准方法.实验表明这种方法可以有效地提高精配准精度,减少干涉处理导致的去相干现象.3.研究了基于地球水平模型和椭球模型的去平地效应方法对去平结果的影响,指出了平地相位多项多拟合方法可以大大提高计算效率;研究了基于采样相干性幅度值的相干估计、基于去除平地相位的采样复相干性估计和基于采样复相干平均的相干性估计对干涉SAR相干值估计结果的影响;提出了一种快速复相干性估计算法,该算法的计算时间与估计窗尺寸几乎是无关的.4.研究了利用小波变换进行干涉图滤波的方法.我们将在视频图像滤波处理中获得成功应用的基于隐马尔可夫树模型(HMT)的小波滤波方法,引入到干涉图滤波中来.鉴于基于HMT的小波滤波方法虽然有效地考虑了图像小波变换系数的尺度间和尺度内相关性而没有充分考虑图像几何信息的约束这一问题,我们探索了基于贝叶斯估计的小波滤波方法,尽管贝叶斯估计方法利用了图像的几何信息约束,但是实验结果仍然不很理想.5.对ERS和Envisat相结合进行交叉干涉测量进行了初步的理论研究