基于语言特征的文本无载体隐写方法研究

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目前文本隐写方法可以分为修改载体法和无载体法。由于文字本身的编码冗余度很小,对文本很轻微的改变都有可能被人或机器检测出来,因此修改载体法隐藏容量较小,安全性较差。无载体隐写可以分为生成法和检索法。其中,生成法的载密文本是根据传递的秘密消息借助于自然语言处理技术生成的。虽然自然语言生成技术已有很大进步,但在生成较长文本时仍存在可读性差的问题,很容易被人识别出来。而检索式无载体方法通过建立映射关系,找到与秘密消息对应的文本,整个过程既不修改文本也不生成文本,在安全性上有显著提高,但仍然存在使用特征单一,适用范围有限的问题。本文针对修改载体法和生成式无载体隐写方法存在的问题,提出了一种基于语言特征的检索式隐写方法,并在此基础上为提高隐藏容量,整合了多种利用语言特征进行隐写的方法,提出了一种隐写框架。具体工作如下:(1)提出了一种利用宋词韵律中“中平仄”出现频率的奇偶性进行检索式的无载体文本隐写方法。通过对宋词中不同韵律出现的频率进行编码,建立秘密消息和宋词载体之间的映射关系,通过映射关系确定词牌可以表示的二进制秘密消息,以此来达到隐藏秘密消息的目的。该方法不需要巨大的词典库,有良好的不可见性和鲁棒性,隐藏容量为3bits/词牌。(2)提出一种基于语言特征空间的无载体文本隐写通用框架,利用语言的多种不同隐写特征进行隐写。每个隐写特征将文字分成29)个类别,表示为29)个两层的完全29)叉树,称每棵树为元树。建立秘密消息、元树、文字之间的映射关系,通过载体文本文字与秘密消息的二进制串片段匹配获得元树序列,利用元树序列构建隐写树,实现隐蔽传输。该框架具有隐藏容量大、不可见性强、隐写成功率高、应用范围广等优点。文章提出的隐写方法充分利用了无载体隐写的优势,未对载体作任何修改,保证了良好的不可见性和鲁棒性,能够有效的抵抗隐写分析,隐藏成功率为100%。提出的隐写框架不仅可整合多种语言隐写特征,还可基于该框架探索更多语言隐写特征,提高了框架的适用性,为大容量快速隐写提供了基础。
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