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能源是人类赖以生存和发展的物质基础。然而，随着全球能源形势日趋紧张，能源供需失衡的状况日趋严重。能源供需预测作为一类复杂系统，其复杂性主要体现在涌现性上，很难用传统方法建立其数学模型。多Agent方法在特性上恰与复杂系统的这种复杂性相匹配，因此利用多Agent方法研究能源供需预测是本课题的主要研究内容。
基于Agent的工作机理和能源供需预测目标、任务的分析，提出了实现能源供需预测的混合式Agem和基于多Agem的能源供需预测的分层递阶结构，分别研究了混合式Agent核心模块的实现方法，给出了多Agem系统的协作机制及基于多Agent能源供需预测系统的实施方案。
基于上海市发改委能源处提供的最新能源统计数据经仿真验证，上述基于多Agent能源供需预测方法的预测精度较高、响应速度较快，具有一定的自适应性和鲁棒性，可为政府部门能源供需预测和合理调配提供有力的依据。