电阻抗断层成像(EIT)是一种新型的医学成像技术.它在成像目标表面施加安全的激励电流或电压,同时测量目标表面的电压或电流信号,经图像重构得到成像目标内阻抗或阻抗变化量的二维或三维分布.同时EIT不使用核素或射线,对人体无害,可以多次测量,重复使用;加之其成本低廉,无需特殊的工作环境等,因而是一种理想的、具有诱人应用前景的无损伤医学成像技术.该文从生物组织电阻抗的角度,着重围绕图像的重建算法及重建图像的后续处理而展开.依据电磁分析的有效方法:有限元法,给合工程优化,提出一种新的电阻抗图像重建算法:拟Newton改进算法.拟Newton改进算法相比传统Newton-Raphson算法,具有数值稳定性好、计算量小;特别是,该算法的计算量随空间分辨率提高而增长速度较Newton-Raphson算法慢得多;且具有整体收敛性,因此迭代初值的选取比较方便.从成像的效果来看是令人满意的.显然,拟Newton改进算法相比诸多同类算法,是一具有竞争力的成像算法.针对重建图像噪声较大的缺点,提出图像的后续处理技术:图像增强与滤波.应用Matlab图像处理工具箱,进行图像增强与滤波,使用均值滤波和中值滤波技术,在兼顾图像清晰度、对比度的同时,对重建图像进行噪声滤除,取得了良好的效果.该技术对电阻抗断层成像未来临床使用产生积极的意义.