目前,随着国家高等教育的飞速发展,各高校越来越重视毕业生的就业问题,因而几乎每所高校都拥有自己的毕业生就业管理系统。所有的这些管理系统,几乎都是以网站的形式存在的,并且仅仅是用来发布就业信息、管理学生简历、毕业生就业信息咨询、信息查询和信息数据维护等。由于毕业生就业率的高低受诸多不确定因素的影响,统计和分析起来有很大的难度,所以高校的毕业生就业管理系统都没有涉及到这方面的内容。本文根据新疆农业大学历届毕业生的就业数据特点,采用最小二乘法曲线拟合、指数拟合、多项式曲线拟合、正交多项式回归以及多元线性回归五种数学模型,从模型存在的误差、残差、算法复杂度等不同的角度对就业数据进行统计分析,通过对影响数学模型的各种因素分析研究,探索出一种适合就业率统计分析的数学模型,并通过该数学模型实现对就业率的预测,预测结果的好坏本文将通过质量评估的形式来实现检测,根据质量评估模型的残差、绝对平均误差、误差平均值等参数特点来确定调整参数的大小,并利用调整参数对预测结果重新进行调整,进而提高毕业生就业率预测的准确性。