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本文利用2003-2006年6-8月国家气象中心中期预报模式T213模式的数值预报产品资料，采用MOS方法、聚类分析方法并结合降水可能函数研究了改进客观定量降水预报效果的一个可能途径。建立预报模型前，对降水量做一定的处理，通过对T213数值预报产品中预报因子场的提取和聚类分型，建立了聚类分型客观降水预报模型，以江淮区域九个站点降水量为预报对象，设计了全国非聚类降水预报模型(方案一)，全国聚类分型降水预报模型(方案二)，江淮区域聚类分型降水预报模型为(方案三)三种不同的预报方案对2007年7月进行实际预报试验。
以聚类分析得到的气象意义明确的三种分型为依据建立MOS客观降水预报模型并对2007年7月江淮区域几个站三种方案预报结果与实况进行对比，三种方案对未来36h小时的降水基本能预报出来，但是在降水量级上还与实况有着一定差距，方案三对小雨的预报能力比方案一和方案二都强。
对各方案的检验分析结果表明，方案三的未来36h小时小雨预报效果不论是从TS评分、空报率、漏报率以及预报偏差来说，预报结果无论是与方案一的预报结果还是与方案二的预报结果相比都有所提高，空报的情况明显减少了。中雨36h预报效果从TS评分方案二最好，而中雨60h预报效果还是方案三最好。
综合三种方案的分析结果，本文提出的聚类分析与MOS方法结合的预报方法是数值预报产品释用预报的新尝试，为充分利用数值预报产品，提高业务预报水平，提供了新的思路和有效方法。