本研究旨在寻找一种简易的，基于被动微波遥感观测数据(AMSR-E)的干旱指数，用于快速监测地表干旱。 引言部分对国内外研究干旱的热红外、可见光一近红外一热红外、微波遥感方法进行了介绍。由于微波对水分较为敏感，因此微波遥感方法具有较好的发展前景。 首先采用距平植被指数和条件植被指数法来监测河北省1997年夏季的干旱，统计发生旱灾的面积，与当年统计资料对比分析，误差为11.3％。植被指数法监测地表干旱需要较长年代的资料累积，容易受到天气状况的影响，并且在地表无植被情况下不可用，而微波法可以克服以上缺点。 受地球形状的影响，中低纬度区域每天的AMSR-E数据在扫描带之间存在着5-10km不等的间隙(其中89GHz为5km)。基于2005年和2006年AMSR-E的亮点温度，通过编程将连续三天数据合成，实现微波数据在研究区域的完全覆盖。在前人研究的基础上，将AMSR-E数据其中10个波段的亮点温度通过不同的组合方式形成43种干旱指数作为候选干旱指数。假设经过复杂程序反演得到的AMSR-E Land3 SM能较好的反映地表干旱程度，通过分析候选干旱指数与土壤湿度的相关性，找到其中相关性较好的8种干旱指数；由于微波波段会受到地表类型的影响，因此各种干旱指数也会受地表类型的影响，利用地表分类数字地图分别分析上述8种相关系数较好的干早指数在各种地表类型下的适用性，发现其中两种比值干旱指数27(TBv06.9/TBv36.5)和29(TBv10.7/TBv36.5)对各种地形的适用性较好。选择河北省内具有代表性的三个站点，分析干旱指数27和29的日变化，并与这些站点同期降雨量变化进行比较，发现干旱指数的日变化与降雨量的日变化有相似性，即在时间变化上具有相关性；选择河北省2006年相对干旱的3月份，计算干旱指数分布图，与河北省136个观测站的同期月降水距平百分率图进行比较，发现旱情的分布情况相似，即在空间变化上具有相关性。因此得出比值干旱指数27和29用来监测河北省的地表干旱具有一定的可行性。以上微波干旱指数是建立在特定的时间和空间上的，在其它地区的适用性还有待于探讨，并且在空间上的精度需要进一步提高。