专利技术转化是专利技术成果实现产品化、商品化并进而实现产业化发展的重要途径。科研院所作为专利技术的重要开发主体,在专利技术开发、转化过程中扮演着非常重要的角色。如何有效评估科研院所的专利技术转化绩效水平,如何通过评价来促进科研院所专利技术转化绩效水平的提升,这是本文研究的主要出发点。因此,本文选择科研院所的专利技术转化作为切入点,探索评价科研院所专利技术转化绩效水平的方法,寻找通过评价这一手段来促进科研院所专利技术转化绩效水平提升的对策。本文首先对国内外的相关研究进行现状分析,特别是对我国科研院所专利技术转化发展情况以及影响因素做了较深入的分析；其次构建了科研院所专利技术转化绩效评价指标体系和模糊神经网络评价模型,以此作为后文评价方法具体开展的基础；然后运用灰色多层次评价法、模糊综合评价法以及模糊神经网络方法分别对同一实证案例进行了评价研究,探索基于模糊神经网络的科研院所专利技术转化绩效评价方法评价结果的合理性和操作过程中的优势；最后提出了提升科研院所专利技术转化绩效水平的对策,希望对提升科研院所专利技术转化绩效水平提供方法与理论上的支持。