如今伴随着科技的不断进步,土木工程结构也随之快速发展,在规模和结构上都不断有新的突破,给人们的工作和生活带来巨大便利,可是结构一旦发生破坏也将严重威胁到人们的生命财产安全,因此,对结构进行健康检测和损伤识别越来越重要,也逐渐成为土木工程领域重要的发展方向。本文基于三维输电塔结构进行损伤识别,研究残余力向量法的特性及其改进,寻找更为合适的指标,具有内容包括有:(1)将残余力向量法运用到二维桁架结构上,利用杆件刚度的折减模拟损伤,分别在无噪声和不同程度噪声环境下进行损伤识别,分析残余力向量法的不足之处,并对此进行改进,提高方法的抗噪性;(2)在残余力向量法的基础上引入云模型的不确定推理,利用云模型能够将事物随机性和模糊性结合起来的优势,进行相同二维桁架结构上的损伤识别,比较两种方法识别结果的差异;(3)将基于残余力向量法的云推理运用到三维输电塔结构上,分别考虑无噪声状态下和噪声大小为0.02、0.04、0.06时的识别结果,通过比较干扰杆件(即杆件识别值大于指定损伤值的60%或大于指定损伤杆件的识别值)个数评判识别效果好坏;(4)进一步对残余力指标进行改进,提出转换模态指标,该指标仅与结构振型相关,建立各损伤状态下结构转换模态的云推理数据库,对相同损伤工况下的输电塔进行识别,对残余力指标和转换模态指标的识别结果进行比较。