近年来,全国各地都在如火如荼的建设交通系统,并在信息化基础上强调了智能化的概念,即智能交通系统。广西作为国家的一大省份,也加入了全国智能交通系统的建设队伍中。当下广西交通系统主要面临以下问题:一是交通情况掌握能力依然难以满足交调管理业务需要;二是公路交调成果的延伸效益不足,对相关业务的支撑作用不明显;再者,业务运行管理流程与新的管理要求不适应等。针对上述问题,本文对系统需求进行了详细地分析,并根据需求分析结果对系统进行了设计,主要包括系统概要设计、接口设计和功能模块设计。本系统基于政务云进行系统开发,采用Spring MVC、Hibernate等框架进行系统开发,采用kettle平台进行了交通情况调查数据的清洗和转换,采用BP神经网络设计了观测站数据分析和预测算法。在实施系统开发前,对将要采用的关键技术,包括软件平台、硬件平台、开发框架等进行设计和规划,并使用JAVA语言进行了系统的编码实现过程。在系统开发过程中,通过调查、研究和试验,解决了系统响应延迟高、安全性低、数据分析与预测结果准确率低等一系列技术难题。系统开发完成后,对系统进行了详细地测试,测试的方法主要采用黑盒测试方式,尽可能从用户的角度开展测试,使系统结果最大程度地满足用户的要求。本文所研究的基于政务云的公路交通情况调查系统主要包括数据报送管理、业务协同管理、基础分析管理、综合分析管理等四大子系统,涵盖了数据采集、数据分析、数据展示和协同办公等功能。通过建设本系统,在现有信息资源基础上统一调整为一个中心,集中部署于政务云,增强了政务云服务能力,并建立相应的管理体系,促使交调数据质量得到大幅提升,增强交通行业统计能力和权威性,为交通管理体系的建设奠定数据基础,为交通管理事业提供有力支撑,具有重要现实意义。