软测量技术是一门新兴的工业技术，发展前景广阔。它利用易测过程变量(辅助变量)通过各种计算和估计方法预测难以直接测量的过程变量(主导变量)。本文研究了基于非线性偏最小二乘回归(PLS)的软测量技术及其在胜利油田石化总厂催化裂化主分馏塔上的应用。主要工作如下： 首先，在对现有的非线性PLS算法进行总结，并对非线性PLS算法中的权值修正问题进行探讨之后，提出了一种改进的基于非线性规划的输入权值修正方法。该方法与各种非线性PLS算法结合，可得到改进的非线性PLS算法。两组仿真实例的结果表明，相对于其它PLS算法，改进的非线性PLS能够更好解释数据当中包含的信息，预报精度高。 其次，利用改进的非线性PLS建立催化裂化主分馏塔轻柴油凝固点的软测量估计器。包括在机理分析的基础上选择辅助变量、大量现场数据的采集与预处理、软测量模型建立以及线校正模块的设计。 最后，设计了轻柴油凝点推断控制系统。推断控制器采用单值动态矩阵控制(DMC)算法。该系统保留了原有的塔盘温度控制器，两个控制器可以根据需要实现无扰切换。该系统包括软仪表和推断控制器已经利用控制语言(CL)在该装置的DCS系统上编程实现。 投运结果表明，软仪表的输出可以跟踪化验值，误差在工业允许的范围之内。轻柴油凝点的波动范围较推断控制系统投用以前显著减小。轻柴油凝点实现了在线测量和闭环控制。