大数据时代,数据的收集与使用愈发成熟,数据资源的重要性越来越得到国家和企业的重视。在大数据、云计算等新型技术的助力下,新一轮产业革新蓬勃发展,极大地改变了传统产业及其经营方式,社会生产力得到进一步的提高。通过各类传感器,人的行为转化为庞大而无序的数据,大数据算法则实现了数据到行为的转化,经营者利用大数据算法,对用户的行为进行预测,提供定制化的商品和服务,提升了服务的质量,实现想用户之所想,供用户之所用,商品到价值的跳跃更为精准、快捷。数据时代,对收集来的数据进行不合理的分类,利用相关关系的预测,实现对某些群体的歧视性对待是大数据算法使用过程中应当予以规制的。本文以大数据算法对经济社会的渗透为线索,通过大数据算法介入网络平台以后出现的价格歧视行为为要点,描述大数据算法歧视的行为特征及相应的危害,阐释对该行为进行法律规制的必要性。进而分析,现行法律在对大数据算法进行规制时,于法律理念选择上的矛盾及实体规制上的法律困境。结合分析,尝试性提出针对性强,并且可行的治理方法。本文主要采用了文献调查法、经济分析法、规范分析法和比较分析法。通过文献调查整理获得有价值的材料,了解国内外在该行为领域的发展现状,形成系统全面的认识,了解大数据算法在价格歧视行为上的全貌。通过经济分析法,对平台经济活动中,利用大数据算法所进行的价格歧视的危害进入深入分析。并且以规范分析法为重点,首先,以理论分析为出发点,指出国内法律价值理念的两个矛盾选择:一是以数据权属之争为表现的行业发展与个人隐私保护之间的矛盾,二是以数据使用限制为表现的平等与自由之间的矛盾。其次,再以实体法为要点,分析法律固有的滞后性及传统救济途径的不足。最后立足于国内外的实践,针对性地提出建立个人信息分层、动态授权机制;建构算法伦理限制自由范围;优化立法规定,明确经营者义务;加强维权途径的技术支持,主动监管等措施,希望为大数据算法的规制要提供一个思路。