由于人体指纹的长期不变性与唯一性，指纹识别技术己经成为生物识别技术领域应用最广泛的技术，通过指纹特征来鉴别人身份的技术正得到越来越广泛应用。但由于指纹识别算法大多较为复杂，需要较高主频的处理器运行该算法，使得该项技术应用成本很高，阻碍了指纹检测与识别技术的应用开发和普及。本课题主要是对指纹识别算法进行优化研究，使得该算法能在较低主频的处理器上运行，并在DSP开发板上实现优化后的指纹识别算法。本论文主要内容分为如下五部分。　　第一，对指纹识别技术研究的意义进行了说明，对指纹识别技术的研究现状进行了简要概述，并提出了本课题研究内容。　　第二，对自动指纹识别系统的基本构成、理论依据及评测方法进行了描述，并介绍了目前主要的识别算法。　　第三，提出了一种新的指纹图像增强算法：基于指纹图像一阶方向导数求取指纹图像的局部对比度和方向图，利用对比度对指纹进行分割，并利用指纹的局部方向信息对指纹进行滤波增强与二值化处理。　　第四，介绍指纹的细化、特征提取与匹配算法，我们采用两遍扫描串行迭代的细化算法求取指纹的骨架，在骨架上提取特征点，并采用脊线跟踪的方法去除伪特征点，然后采用三角形全等法判断两组特征点是否来自于同一幅指纹图像。实验表明，该算法能够适应指纹匹配的要求。　　第五，对指纹检测与处理的硬件设备进行了描述，针对指纹采集对板载资源进行了划分。　　在论文的最后，我们总结了全文并对指纹识别技术的研究做了进一步的展望。