近年来,毒品在我国呈现蔓延趋势。强戒所作为执行强制戒毒的重要场所,在戒毒工作中发挥了非常重要的作用。吸毒者由于长期吸毒而产生毒品依赖性,在脱离毒品后会出现一些异常的心理、生理变化,严重者还会做出危及他人安全的行为。因此,对他们的生理参数和活动状态进行连续实时的监测是非常有必要的。当前人工生理参数测量与管理的设备笨重,效率低下,无法实现24小时全天候无人监测,且采用视频摄像监控戒毒人员活动状态的方法也存在很多死角。该管理模式需要耗费大量的人力,因此实现无线、实时、连续生理参数及状态监测是当前的迫切需要。近年来,伴随着新型微传感器技术的发展,物联网与人工智能技术兴起,在戒毒所内实现对吸毒人员生理及状态的智能无线监测成为可能。针对以上需求,在国家重点研发计划项目(编号:2018YFC0807405)的支持下,本文设计了一套用于无线生理参数智能监测的系统。所设计的监测终端具有测量血氧饱和度、血压、心率和体温四项基本生理参数的功能,并能够根据生理参数智能评估个体精神压力。监测终端还具有无线测距与定位功能,以便警官对戒毒人员的所在位置进行实时掌控,尤其是在出外勤时,它能够有效防止戒毒人员逃离事故的发生。所有的生理参数数据将通过网络传送至服务器进行存储与处理,并显示在警官的手机或平板电脑中。本文首先对四种基本生理参数的生理意义进行阐述,根据测量原理确定出最合适的测量方案,进行硬件设计与算法研究,对设计方法进行了详细的论述。利用所采集到的生理参数作为特征,建立了基于卷积神经网络的精神压力评估模型,作为生理参数监测系统的补充,预测与评估戒毒人员的压力情况,为他们的康复评估提供有力依据。随后,本文基于超宽带通信技术,开发了无线测距与定位功能模块,该模块设计过程包含了测距理论分析,通信协议开发,测距与定位模型建立三个主要组成部分。最后,对所设计的模块进行了功能性验证。验证结果表明,生理参数测量精度与分辨度均达到预期的目标,血氧饱和度模块达到±2.6%的测量精度,血压测量模块的测量误差限制在±8mmHg以内,心率计算的误差在3bpm以内。CNN精神压力评估模型对于四种压力状态的分类准确率高达97.0%,对于戒毒人员的康复状况评估具有重要的参考价值。使用了超宽带技术的测距定位模块比传统的定位技术具有更高的精度,本文设计的超宽带系统的测距定位的绝对误差在20cm以内。本文创新性的将新型传感技术集成于一体,设计了多生理参数统一的生理参数监测系统和人员定位系统,并结合深度学习技术,利用多种生理参数评估戒毒人员压力状况。尽管系统达到了目标设计精度要求,但是仍存在一些不足之处,本文最后对系统设计存在的不足进行了分析与总结,并对未来工作的改进方向进行了展望。