RIP软件是桌面出版系统的核心，在光栅图像的输出过程中起着至关重要的作用，而RIP软件的关键技术则是影响RIP软件性能的重要因素。随着RIP软件的快速发展，RIP软件关键技术的研究己成为打印和印刷行业的研究热点之一。本文首先介绍了RIP软件的工作流程，给出了它的三个关键环节：分色、放大和半调。然后分别研究了这三项关键技术的产生背景、分类、应用和研究现状等相关内容，并以光栅图像作为研究对象，结合分形、小波变换、图像置乱、神经网络、矢量中值滤波器、颜色模型转换等多种技术和方法，对这三项关键技术进行了重点研究。本文的主要贡献概括如下： 分色技术重点研究了颜色模型的转换。提出了一种基于ICC Profile的分色方法，该方法使用ICC Profile中的分色模型完成颜色模型转换，并使用颜色调整曲线和饱和度校正曲线进一步改善分色效果。此外还提出了一种六色分色方法。该方法在四色分色基础上将青色分为适当比例的青色和淡青色，将品红分为适当比例的品红和淡品红Lm，从而简单有效地实现了六色分色。 图像放大技术重点研究了图像插值方法。对简单插值方法和非线性插值方法进行了分析和总结。在此基础上为RIP软件选择了恰当的插值方法，并对其速度进行了优化以满足RIP软件对处理速度的要求。由于彩色图像插值的特殊性，进一步对基于矢量的彩色图像插值方法进行了研究。给出了一种在CIEL*a*b*均匀颜色空间进行图像插值的方法，该方法在CIEL*a*b*空间利用改进的矢量中值滤波器(VMF，Vector Median Filter)将彩色象素当作矢量进行处理，实现了同时保持彩色图像的色度特性和亮度特性。 数字半调技术重点研究了灰度图像半调和彩色图像半调方法，分析了现有半调方法的特点，并提出了三种新的半调方法： (1)设计了一种基于图像分割技术的误差分散方法。该方法首先使用区域增长技术对灰度图像进行区域划分，得到同狄度和不同灰度两种区域，在半调过程中只对同灰度区域进行阈值调制，并利用Bingfeng Zhou等的搜索方法搜索了一组输入灰度相关的具有四个方向的误差分散系数，使半调图像的频谱更接近理想“蓝噪声”频谱。这种方法减少了随机阈值调制引入的白噪声，优化的误差分散系数有效地避免了半调图像中的人工纹理。 (2)针对户外广告行业中需要快速输出，而对精度要求不高的特点，设计了一种模扳矩阵的半调方法。该方法使用Bayer有序抖动矩阵作为半调模板，引入图像置乩技术对模板进行置乱。对每一级灰度得到一组置乱的有序抖动矩阵，在半调过程中随机使用其中一个进行半调。图像置乱技术和随机模板序列的使用，避免了规则模板在半调图像中造成的结构纹理。该方法的速度大大高于误差分散法，适合在对速度要求较高的场合使用。 (3)研究了矢量误差分散法的原理及数学模型，在此基础上设计了一种基于最小亮度变化标准(MBVC，Minimal Brightness Variation Criterion)和矢量中值滤波器的矢量误差分散法。该方法将最小亮度变化标准和矢量中值滤波器引入到矢量误差分散法的量化过程中，将用于表现输入颜色的半色调颜色的数量由原来的八种限制到亮度差异最小的四种；并在误差分散过程中对亮度和色度通道使用不同的误差分散核，使半色调图像更接近输入的彩色图像。该算法在多种感知标准上优于传统的矢量误差分散法并具有更好的视觉效果。