随着生产技术的提高,印刷电路板(Printed Circuit Board,简称PCB)制作工艺日趋复杂,超微器件和超细走线被大量采用。由于知识产权的限制,从国外进口的先进设备无法获得原理图,维修工作尚依赖国外工程师,自主维修成为一件非常困难的工作。“基于PCB反演的电子设备维修技术平台”是一种基于电路原理图反演的对现存电子设备进行维修管理的软件平台。该项目获得国家创新基金和国防预研支持,它提出了非接触式PCB反演,采用图像检测技术获取网络表源数据,涉及到的关键技术有图像处理、图像检测、元件与线路连接处理、网络表生成以及原理图自动生成等。电路板反演中点线检测研究以数字图像处理和图像检测为理论基础,针对PCB图像获取、预处理、检测的方法进行了深入探讨,核心问题是要解决反演中圆形器件及线路的检测。采用成熟的图像处理软件对PCB图像进行初步的处理,并针对经初步处理后的PCB图像线路过宽以及分步检测造成干扰噪声等缺点给出了进一步的处理措施。文章对圆和线路等元素的检测算法进行了新的探索,设计了一种基于连通域重心的类圆形检测算法和回溯式线路检测算法,为了改进对不规则线路的检测效果,进而将其与传统霍夫变换、最小二乘法相结合设计出了一种新的线路检测算法。论文中所涉及到的点线检测算法均在delphi 7.0中实现。