工业用煤所产生的二氧化硫排放是导致空气污染的重要因素之一。在工业炉窑过程中,为了控制含硫烟气的排放,国内外广泛使用湿法烟气脱硫技术。脱硫过程反应机理复杂、影响因素众多,难以建立精确的数学模型。本课题依托某大型竖炉球团烟气脱硫过程自动化工程项目,对湿法烟气脱硫的仿真建模进行了初步探讨,结合实际工业数据建立了烟气脱硫过程的动态模型,研发了烟气脱硫过程净烟二氧化硫含量动态仿真软件,在实验室环境下搭建了脱硫过程优化控制仿真实验系统,通过实验验证了所建立数学模型的准确性,为后续的脱硫过程优化控制和工业应用提供了研究基础。本文工作包括:1.在对国内外相关技术进行综述的基础上,建立了湿法烟气脱硫的动态模型。结合湿法烟气脱硫过程的反应原理,利用物质交换、离子守恒和物质守恒建立烟气脱硫过程的机理模型,利用工业数据与机理模型输出的偏差,建立基于数据驱动的神经网络误差补偿模型,从而提高了模型精度。2.建立了模型计算机和控制系统计算机组成的烟气脱硫过程仿真平台的硬件平台架构,以及由过程模型模块、OPC通讯模块、监控模块、系统管理模块组成的烟气脱硫仿真平台的软件架构,基于Matlab和罗克韦尔的RSLogix5000、Factory Talk view等工具软件完成了烟气脱硫过程净烟二氧化硫含量动态仿真软件的开发。3.以某烟气脱硫工程的工业数据作为实验对象,对本文所建立的模型进行实验验证,并利用仿真软件对净烟二氧化硫含量进行过程动态仿真实验,结果表明,建立的烟气脱硫动态模型能够较为准确的模拟实际工况,所采用的控制方法,能够较好的控制净烟二氧化硫含量,能够较好的为现场的控制优化提供指导。