随着数字视觉资源的迅猛增长，如何组织和管理海量的、联系紧密的视觉资源，成为各类信息服务机构研究和实践的方向。移动终端智能化、移动互联网技术以及移动网络通信技术的完善为移动视觉搜索组织发展提供了支持，促进了各类组织机构信息服务的转型升级。移动视觉搜索技术作为一种新兴的技术及服务模式，通过移动终端便捷采集现实世界视觉对象的方式，弥补了信息资源单一化呈现、管理、利用等不足，但同时也给各信息服务机构带来新的机遇和挑战。许多学者对图书馆、档案馆、博物馆等领域的移动视觉搜索资源组织、服务模式、搜索机制、模型构建等方面进行了深入探讨，但由于数字图书馆拥有移动视觉搜索相关信息技术能力不足、传统图书馆组织架构与移动视觉搜索架构不太适应、可供借鉴的移动视觉搜索服务案例较少等问题，移动视觉搜索在数字图书馆等领域的应用发展较为缓慢。
　　为了克服数字图书馆移动视觉搜索组织发展中面临的困难与挑战，本文提出基于服务融合的方法帮助数字图书馆避免相关信息技术开发能力以及技术开发经费不足、组织架构难以协调等问题。服务融合是指为实现某一服务目标，将目标分解成若干个任务或角色，根据各任务或角色之间的操作步骤和承接关系确定业务流程，在实际应用过程中根据业务流程中的任务或角色选定相关资源、技术或服务组件，利用计算机在多个参与者之间传递信息、文档实现服务间的通信，从而产生新的、增值的资源内容或服务产品，达成服务目标。整个服务融合组织过程体现了工作流的核心思想，具有灵活性和可扩展性。在基于服务融合的数字图书馆移动视觉搜索组织过程中，根据移动视觉搜索基本业务流程规划服务融合的工作流，灵活调用相关视觉技术实现移动视觉搜索服务，简化数字图书馆移动视觉搜索的组织工作和技术要求。
　　本文对移动视觉搜索的内涵、基本框架、关键技术、具体应用等相关研究进行梳理，发现移动视觉搜索应用于数字图书馆所面临的机遇与挑战，在此基础上提出本文的研究问题。为了解决数字图书馆移动视觉搜索组织面临的困难和挑战，本文立足于服务融合与服务质量评价理论，分析开放环境下利用服务融合方法组织数字图书馆移动视觉搜索服务的必要性与可行性，构建了基于服务融合的数字图书馆移动视觉搜索组织模型，最后以植物信息移动视觉搜索为实证对象，验证了该模型的可行性和实用性。