地海环境特性的研究对于遥感、雷达探测、目标识别等领域具备极大的科学研究价值,只有更加透彻地研究分析环境背景的特性,才能精准地捕获目标信息。通过实测获取环境的电磁散射特性数据代价高昂,因此亟需结合真实环境数据对环境背景进行精确建模,达到理论研究模型与试验测量数据相协同。随着深度学习技术迅猛发展,该技术为传统电磁学提供了一种新式的有效研究思路。本文主要基于真实地海环境数据对典型区域地海环境背景进行针对性建模以对其电磁散射特性展开细致研究,并利用深度学习技术挖掘海杂波特性参量与海洋环境要素之间隐含关系。本文的主要研究内容如下:1.将欧洲中尺度数据作为海洋环境数据来源,建立了中国南海海洋环境要素的时空分布数据库,为建立真实海面模型、海杂波特性建模以及深度学习的应用提供了可靠的海洋环境数据来源;结合欧洲中尺度地表环境数据与中国地理空间云提供的地表高程数据建立了中国西藏边界区域以及华东区域的典型地表环境要素时空分布数据库,为建立真实地表电磁散射模型提供了真实地表环境数据来源。2.论文立足于真实海情海况,为解决传统风浪谱无法对同一风速下不同海况进行差异分析的缺陷,依据涵盖波浪详细信息的混合海浪谱建立了南海真实海面模型。结合多尺度高性能海面并行计算方法模拟了南海海杂波时间序列,主要从海洋环境要素以及雷达参数两大方面对南海海杂波特性差异进行分析,并分时空两大维度分析影响南海海杂波特征量的主要环境因素。3.结合深度学习技术,利用深度神经网络建立南海海杂波特性量与真实海洋环境要素的映射关系,实现海杂波特性量与环境要素的预测与反演,训练效果可观,为海洋电磁特性研究提供了可行的新思路。4.基于真实地表环境特性,对中国境内典型地表研究区域针对性建立电磁散射模型,具体分析对象为西藏东部边界、青藏高寒地区以及华东地区,从环境参数、雷达波频段、极化方式及入射角度几方面对各典型区域的后向散射系数分布特性进行研究。全文的研究内容为地海环境感知与评估系统提供了一定的理论支撑以及为环境特性研究提供了参考方向。