近年来,公路货运行业与互联网技术的融合加快了公路货运行业的数字化、信息化建设进程。X公司是一家从事货运智能调度的公司,为货主提供线上发货服务,为司机提供线上找货服务。使用互联网技术能促进货主和司机更快捷、更高效、更公平的交易。随着平台用户快速增加,迫切需要构建一种能够促进行业内司机交流的服务,提高平台使用体验和增加司机对平台的依赖。论坛作为集发布信息、聊天和讨论为一体的平台,能够给公路货运APP提供资讯发布的功能;也能为司机用户提供一个行业内交流的平台,促进行业内的司机交流,把每个孤立的司机在网络中连接起来。本文设计并实现了公路货运论坛,在App端为司机用户提供帖子搜索、帖子浏览和帖子管理服务,在Web端为管理员提供资讯管理、帖子管理和用户管理服务。针对传统论坛推荐不能够很好的利用用户信息做个性化推荐问题,提出了一种能够利用用户历史行为信息来做详情页推荐的方法。本文提出的基于用户行为序列建模的推荐算法是在概率矩阵分解的基础上,同时引入了文档特征和用户行为序列特征。使用CNN提取帖子的文本特征;把用户在一段时间内浏览的帖子作为一个Session,使用GRU来处理这个Session中的帖子作为用户行为序列特征。然后使用概率矩阵分解算法计算帖子特征和用户行为序列特征的相似度来进行详情页的个性化推荐。本文主要工作:研究了公路货运论坛相似帖子推荐的背景;阐述了个性化推荐研究现状和进展;介绍了基于用户行为序列的推荐方法相关理论。分析和设计公路货运论坛需求和系统设计方案。开发并测试了公路货运论坛。