双螺杆压缩机是我国石油化工的主要气体压缩设备之一,其运行状态的好坏将直接影响整个压缩机组装置的安全性和可靠性及生产效率,一旦发生故障,将极有可能引起整套设备甚至整条生产线的瘫痪,严重降低生产效率并带来巨大的经济损失。本课题以北京燕山石化大型设备故障诊断与预知维修项目为工程背景,针对双螺杆压缩机进行状态监测与故障诊断机理研究,对我国化工行业设备维护和产品的生产具有极其重要的现实意义。 本文开篇研究了双螺杆压缩机的基本结构、工作原理、发展现状和发展趋势,以及国内外双螺杆压缩机故障诊断方面的现状。然后对设备故障诊断技术进行了概述,重点阐明了振动监测技术的诊断要点,以及相关的振动诊断方法。 结合双螺杆压缩机的结构特点和常见故障形式,对大型工艺螺杆压缩机中常用的滑动轴承的故障机理进行了研究。然后对转子的受力情况进行了定性分析。最后总结出一套针对双螺杆压缩机设备的诊断方法。 成熟的诊断机理作为理论基础,必然要有与之对应的诊断分析软件,因此,基于LabVIEW虚拟平台的时、频域分析模块的建立具有重要的意义和作用。本系统发挥了虚拟仪器用户自定义界面和国际标准化、成熟化的函数库等特点,针对石化行业大型设备的诊断特点和分析手段,开发了分析、诊断和对比分析三个基本模块,增强了设备故障诊断的灵活性、实用性和可靠性。 最后,将开发成果应用于工程实践。以燕化化工一厂苯乙烯双螺杆机组为诊断实例,应用本系统进行故障诊断。诊断结果得到厂方认可,验证了针对双螺杆压缩机总结的故障诊断方法的可行性和可靠性。