随着我国国民经济的持续发展，城市交通日趋紧张，地铁成为解决大中城市交通拥挤问题的最佳方案。随着地铁系统的快速发展，直流牵引供电系统得到了越来越广泛的应用，研制高性能和可靠的直流保护是十分紧迫的。 由于现有的保护方式不能正确区分馈电线路的永久性故障和瞬时性故障，因此对其被迫采用盲目式重合闸，这给线路带来了不必要的二次冲击，文章提出了基于故障行波的保护方案，该保护主要是通过对故障性质的正确识别，给重合闸装置一个正确的触发信号，以保证重合闸的合理动作。 本文研究的主要内容有：首先利用行波法和虚拟仪器技术对故障信号进行数据采集，借助NI-5112数据采集卡和信号处理等硬件电路，在虚拟仪器软件开发平台—LabVIEW7上开发了馈线信号分析的整个应用软件，实现了对馈线故障信号的高速实时采样。然后在小波分析的理论基础上，提出基于3阶B样条小波的离散小波变换的一种特征提取方法，即对信号进行多分辨率分析，用小波变换模极大值在多尺度上的变化来表征信号奇异点的性质，从而提取出故障的特征向量，最后将提取出的特征向量输入支持向量机进行模式识别。计算仿真结果表明支持向量机分类器能及时准确识别出故障类型，效果理想。整个系统实现了地铁馈线故障的智能诊断，对保证地铁安全畅通的运行有重要的现实意义。