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随着遥感影像获取技术手段的日益先进以及海量遥感数据的积累,遥感影像变化检测技术已经在自然灾害的灾情评估、地理数据的更新、灾后的城市重建规划、以及对资源和环境监测等方面获得越来越多的应用。变化检测旨在对同一地区不同时间的两幅或多幅遥感图像分析,检测出该地区地物随时间发生的变化信息。变化检测方法的过程一般分为预处理、差异图像获取、差异图像分析及精度评价四个阶段。其中,差异图像的获取及分析是影响检测精度至关重要的因素,本文主要针对差异图像的获取与分析,引入了多尺度分析工具及机器学习方法,提出了新的变化检测