广域监视在军事领域和公共安全领域,都存在广泛的需求。但是由于硬件设备的制约,大多数的广域监视系统难以在保有高分辨率的情况下通过单摄像机实现,本文尝试对单摄像机下广域监视运动目标检测的相关技术进行研究和实现。本文研究了广域监视中监视环境的全景图生成问题,通过分析检测序列图像间的运动变换模型,研究并实现了一种基于Harris角点和最佳缝合线的图像拼接技术,采用圆来划分子块,对原旋转不变性描述符降维,构造了一种新的旋转不变性特征描述符,达到了降低匹配时间的效果。本文研究了一种基于全局运动补偿的运动目标检测技术,分析了三帧差分的检测方法。在对广域监视的组间序列图像实验分析时,提出了一种基于全局运动补偿的组间序列图像三帧差分法进行运动目标检测,并利用图像拼接技术对其检测结果拼接获取广域监视环境的运动目标检测全景图;还提出了一种基于全局运动补偿的组间拼接图像的三帧差分检测方法,直接通过全局环境的检测获取广域监视环境的运动目标检测全景图;在对组内序列图像实验分析时,提出了基于全局运动补偿的组内序列图像三帧差分法,通过相邻三帧图像重叠区域的检测及检测结果的拼接,逐步实现广域监视的运动目标检测检测。为满足广域监视环境的实时性检测,尝试使用改进的三帧差分法进行实验,取得较好的检测效果。本文对广域监视中运动目标的检测进行了探索,研究了其图像拼接、运动目标检测等相关技术,并进行了初步的实现。