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最近十几年来无线传感器网络得到了快速发展,越来越多的传感器产品进入了我们日常生活之中。例如医疗监控、游戏控制等领域都使用了大量的无线传感器产品。我们在享受无线传感器网络带来的便捷同时,亦面临着一个亟待解决的问题:当无线传感器节点和Wi Fi同时存在于一个环境中时,Wi Fi信号会对传感器节点的通信产生干扰。针对在Wi Fi干扰下如何提高无线传感器节点吞吐量的问题,目前人们提出了一些解决方案。这些解决方案主要可分为两大类,一类是基于冲突避免思想的方案,一类是基于冲突恢复思想的方案。这些方案不能很好的利用高动态Wi Fi干扰时的碎片化空闲信道,并且在信道高负荷Wi Fi干扰时难以工作。例如冲突避免方案,为了防止传感器节点数据包受到Wi Fi干扰,浪费了较多的信道短时空闲间隔;而对于冲突恢复方案,又不能很好的应对Wi Fi干扰分布的动态变化。针对现有方案的这些不足,本文提出两种Wi Fi干扰下传感器节点的信道接入方案。第一个方案针对信道Wi Fi干扰分布的高动态变化,提出一种适合于传感器节点的快速(<5ms)轻量级自适应编码方案。其核心思想是通过对Wi Fi信道流量进行实时(100ms窗口)建模,进而预测传感器节点数据包下一发送时段内Wi Fi信号干扰的分布强度,从而采用合理的编码技术,以实现较高的传感器节点有效数据通信速率。第二个方案是从信干比(SINR)角度来解决传感器节点与Wi Fi信号间的干扰冲突问题。我们注意到,在一定的Wi Fi信号带宽下,传感器节点的通信信号速率越低,所需带宽就越小,因而落在带宽内的Wi Fi干扰就越弱,从而保证在高负荷Wi Fi信道下传感器节点通信的可行性。我们研究在一定Wi Fi干扰强度下最佳的传感器节点通信参数配置(包括速率、调制方式选择、包长),来实现最佳的传感器节点有效数据通信速率。本文不仅从理论上进行了数学分析,而且从实验上进行了实际验证。实验结果表明,本文方案可使得Wi Fi干扰下传感器节点有效传输带宽有明显改善,因而具有较大实用价值。