随着电信运营商竞争的加剧和移动互联网的发展,客户满意度越来越受到电信运营商的重视,客户满意度提升也已成为其吸引新用户和留住存量用户的重要措施之一。近年来,电信运营商定期对客户进行问卷调查,以跟踪客户满意度变化趋势,提前通过提升网络性能指标对其产生影响,尽可能避免用户流失。鉴于此,迫切需要建立用户主观满意度与网络客观性能指标之间的关系,以便有的放矢地提升满意度和用户体验。本文根据3G用户上网满意度调查问卷建立的主观评价数据和相应的网络性能指标数据为基础,分析两者之间的相关性,建立主观满意度与网络指标关联模型,并深入分析了网络指标时间窗口对客户满意度主观评价的影响。在此基础之上,本文建立了上网满意度与网络指标之间的回归模型。在建立模型的过程中,详细比较了支持向量回归机、高斯过程回归和BP神经网络等三种回归方法的优劣,并通过网格搜索法获得回归模型的最优时间窗口值。借助该回归模型,电信运营商可针对用户上网满意度有针对性地调整网络性能指标。