我国上市公司财务预警模型研究——基于制造业的实证分析

来源 :浙江工商大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:mylifefover12
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
本文在总结和分析现行财务预警模型特点和不足的基础上,主要做了以下方面的研究工作: 1、系统性地提出并论述了企业财务预警模型的研究意义、国内外研究现状及其理论基础。 2、比较全面系统地概括了构建企业财务预警模型的步骤方法及基本原则。包括预警指标体系的构建、备择指标的统计检验及预测方法的选择等。改善了现有大多数研究只根据个人经验挑选预警指标、不对指标进行检验及主观地而不是根据数据特征选择预警方法的现状。 3、在上述原则指导下,为避免行业特征的影响,仅以我国制造业上市公司为实证研究对象,首先对所选择的财务比率进行因子分析,再用提取出的主成分构建了符合数据特征的Logistic模型,此模型经过预测检验,具有较高的预测准确性。 4、对利用加权方式把定量分析与定性分析有机结合起来对企业财务状况进行预测分析的思路进行了初步探讨,以期能弥补现有研究只重定量不重定性、或只有定性没有定量、定量与定性分析相分离的局限性。 5、最后,对后续研究提出了一些建设性的意见和建议。
其他文献
MCMC技术最早出现在统计物理学中,是以Metropolis Rosenbluth,Rosenbluth,Telier和Teller1953年的论文为标致的。其原理为:从某个特定分布中随机抽取样本,设计一条长期均衡为那个
正处于改革开放转型时期的中国与早已建立社会诚信机制的欧美国家同时出现企业数据诚信问题,给我们提出这样的启示:无论是国外企业,还是中国本土企业,数据诚信问题不仅仅是一个信用问题,而是有其一般原因在起作用。只有找到这个一般原因,再结合过渡时期中国特定的社会经济环境及其特点才能解决企业数据诚信问题。本文正是基于这种考虑来进行研究的。首先,本文开宗明义,提出企业数据造假的涵义,即统计数据造假行为是一种主观