随着计算机的普及,各式各样的图像载体无处不在。以此同时,数字图像处理技术的发展也日新月异,如何判断所获取的图像信息的真实性和完整性,就成为一个炙手可热的研究话题。数字图像盲取证技术是在不需要提供先验知识的条件下,即可对图像的来源和真实性进行鉴别,其中针对数字图像滤波盲检测算法就是新兴的研究热点之一。在对图像进行纂改与伪造的过程中,为了隐藏篡改痕迹和干扰图像细节信息,会对篡改图像进行不同程度上的滤波,这些恶意操作给图像信息的可靠性和真实性再次打折扣。因此,判断图像是否经过滤波操作已成为图像取证以及研究图像篡改遗留痕迹的前提工作。本文从典型平滑滤波器的滤波性能出发,针对不同类型的滤波器在频域展开深入研究。本文创新性工作主要体现在以下两个方面:(1)实验证明,滤波操作不仅可以抑制图像噪声,还可以对图像细节和高频分量进行保护,这主要是由于不同的滤波器具有不同的截止频率所带来的影响。通过在频域对不同类型的滤波器进行研究分析,发现不同滤波器在频域表现不一样的频率特性,尤其在方向上具有很大的差异。通过分析不同参数滤波器的频域特征,可以得到滤波器的参数与截止频率的相互关系。(2)提出一种针对线性滤波器的检测算法。通过对待测图像频谱图进行编码,用局部异或算子LXP(Local Xor Pattern)进行加权,提取编码图像局部特征,测量特征图像中心区域圆形半径的大小,与理想的截止频率半径相匹配,从而判断待测图像是否经过了滤波操作以及相应的滤波参数。