基于ETM影像的喀斯特石漠化提取研究——以南川市为例

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我国西南地区是世界上岩溶分布面积最大、发育最强烈的一片,石漠化土地主要分布在此范围内。岩溶环境的石漠化与贫困问题是世界性问题,更是我国西南地区所面临的限制地区经济可持续发展的一个十分重要的因素。石漠化是中国西部四大生态环境脆弱带(岩溶、黄土、荒漠、冻土)之一,它引起生态环境恶化、土地生产力衰退、水资源短缺和区域贫困。石漠化的治理对于保障国家生态安全、落实西部大开发、缩小区域贫富差距、维护民族团结和社会和谐有着重要意义。只有充分认识南川市的石漠化灾害的现状,分析成因,探讨相应的石漠化治理对策和模式,为石漠化综合治理的提供科学依据,才能在效地防治石漠化,保障南川市社会经济健康、快速、可持续发展。 本文是在遥感影像和地理信息系统支持下,以南川市为对象,采用遥感影像解译软件Erdas Imagine9.1提供的专家分类图像处理方法,依据不同的石漠化程度在植被覆盖度、坡度、岩性等方面的差异建立分类规则,提取石漠化信息,相对丁非监督分类和监督分类以及传统的目视判读等遥感影像解译方法而言,专家分类更加快速和达到较高精度。运用本文介绍的方法进行小区域的遥感图像计算机信息提取制图时,几何校正和植被覆盖度经验模型的确定是影响成果图精度的关键,几何校正是多源空间信息(坡度、岩性、植被覆盖度等)在叠加时误差最小的保证:经验模型的构建中,理论上采样点越多,得出的经验越准确,成果图精度也越高。 本次调查结合西南岩溶石山地区环境条件、研究程度及以往工作经验,采取了以下工作步骤: 1.选取遥感影像并进行波段选择和预处理: 2.从遥感影像中提取出归一化植被指数(NDVI)值,采用经验模型法,将NDVI值转换为工作区植被覆盖度; 3.建立工作区碳酸盐岩分布数据库; 4.建立工作区坡度分级数据库; 5.根据前人研究成果,结合南川实际情况,建立准确的石漠化分级阐值。 6.使用ERDAS IMAGINE提供的专家分类器,建立图像分类处理模板,提取石漠化信息,是本文的重点部分。 7.在GIS平台上进行解译结果的数据统计分析,并实地考查验证解译结果的精度。 8.根据石漠化灾害的现状,分析成因,探讨石漠化治理对策和模式。 南川市是重庆石漠化最严重的县市,通过本次卫星遥感调查,基本查明了2000年南川市的石漠化状况。从解译的结果来看,石漠化和潜在石漠化面积为140.43 km2,占南川市国土面积的5.38%,占碳酸盐岩区总面积的11.62%。其中,潜在石漠化和轻度石漠化面积为10g.52km2,占石漠化区域面积的77.99%,所以今后本区对石漠化防治的重点应放在保护潜在和轻度石漠化区域上,防止其石漠化程度进一步恶化。
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