配电系统是电力系统面向广大用户的一个重要环节,面对当前用户对供电可靠性和电能质量要求不断提高的形势,配电自动化系统已是大势所趋。其实现对配电网数据的完整性、精确性和实时性提出了更高的要求。而在量测配置不足、量测精度不高等配电网量测配置现状下,传统的配电网状态估计算法依然存在弊端,在抗差性、适应性等方面仍有待于进一步提高。本文对状态估计的基本原理进行了详细分析,阐述了配电网状态估计与输电网状态估计的不同及其特点,根据状态量选取的不同,配电网状态估计算法一般可分为节点电压法、支路电流法和支路功率法三类,文中分别对三种算法予以介绍并比较其优缺点。分析了加权最小二乘估计器在抗差方面的不足,为进一步提出基于抗差估计的估计算法提供了方向。抗差状态估计的作用是抵御不良数据对状态估计值的影响,估计成功的关键在于根据等价权原理选取合适的变权函数,本文推导了估计效果较优的最小绝对值法状态估计中残差与权函数之间的关系式,为配电网抗差状态估计的变权提供了理论依据。经分析,指数型权函数对不良量测数据具有良好的辨识效果,故本文引入指数型权函数用以修正量测值的权值。本文采用IEEE的36节点配电网标准算例对提出的基于指数型权函数的配电网抗差状态估计算法进行了分析,并和不具备抗差功能的最小二乘法进行对比后发现基于指数型权函数的配电网抗差状态估计算法可以提高估值精度,在抵御测量中出现的不良数据方面具有显著优势。