电网系统在国民经济和日常生活中始终扮演着重要的角色。智能电网就是将智能化的技术手段应用到传统的电网系统中，正在成为电网系统发展的重要趋势。由于多种智能技术的融入，现代电网系统正变得更加复杂精密。变压器是电网系统中众多精密仪器之一，在电网的安全运行过程中发挥着重要作用。由于自身结构复杂，容易发生故障，后果又相对严重。所以，应用智能化的技术手段对变压器的故障进行提早诊断与预测是现代许多学者正在研究的课题。在本文中提出了一种结合了模糊理论的专家系统，并应用该算法对变压器故障进行早期诊断。核心是将模糊化的关系矩阵与传统的权重矩阵相结合，得出更为合理的诊断结果。在预处理阶段将取得的原始数据模糊化，所有的因素都归结为无单位的数值。权重集用来描述每个因素对整体结果的影响，在权重集中不考虑所有可能的结果，将整体作为一个大问题来看待。关系矩阵代表了每个因素对每种可能结果的重要程度，类似于一般意义上的权重矩阵。通过权重集与关系矩阵的综合运算，我们得到模糊综合评价矩阵。将在数据预处理阶段经过规范化和归一化的因素集带入进行运算，就可以得到最后的评分。评分经过结果集的解释，转换成用户可以理解的评价等级和维护策略。由于模糊理论在处理人类自然语言这方面具有先天的优势，所以该算法也很好的解决了计算机二维机械推理与人类自然语言模糊性之间的矛盾。实验结果表明该算法可行并且诊断准确率高，较之同类算法具有一定的优势。