安全是铁路运输永恒的主题。为了提高铁路运输的安全性,必须深入研究轨道质量状态变化规律。本论文以如何利用轨检车检测数据分析轨道质量状态作为出发点,以研究轨道不平顺状态变化规律为研究对象,在分析国内外轨道不平顺预测方法的基础上,建立了轨道不平顺状态预测模型。对于铁路工务部门准确把握轨道质量状态变化趋势、科学安排维修具有重要的现实意义。本论文在分析国外轨道不平顺预测方法的基础上,主要做了以下几个方面的工作:1)分析了不同型号轨检车的数据格式和质量问题,采用数据仓库对各种检测数据进行存储管理,阐述各种检测数据的整合流程及方法。2)对比了两种常用的检测数据分析方法,进而总结出这两种方法的优缺点。此外,通过现场调研,掌握了检测数据在现场工作中的实际使用情况,并指出了其中存在的问题。3)在分析国外的不平顺预测模型的基础上,结合昆明铁路局线路的实际情况,将一元线性回归、灰色预测模型应用于轨道不平顺预测模型。剖析模型预测结果,针对这两类模型无法充分反映轨道状态变化波动性的弱点,作者首次将灰色-马尔科夫预测模型应用于轨道不平顺预测。4)在进行理论研究的同时,还结合昆明铁路局实际情况,运用本论文提出的轨道不平顺预测模型,构建了昆明铁路局工务安全生产管理系统的轨道状态预测模块,并已经在现场投入使用。