面向多源信息协同探测的成像卫星任务规划及覆盖性能分析技术研究

来源 :国防科学技术大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:wohao1025
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
为了实现成像卫星探测和信号探测两种探测手段的协同,有效地利用卫星资源,本文对面向多源信息协同探测的成像卫星任务规划展开研究,建立成像卫星任务规划模型并分析成像卫星的覆盖性能,在此基础之上提出多源协同规划问题的求解算法,本文的研究工作主要包括以下几个方面:(1)面向多源信息协同探测的成像卫星任务规划建模的研究首先介绍了卫星成像探测和信号探测的原理,分析了多源信息协同探测的模式。然后描述了成像卫星任务规划的约束和流程。最后详细分析了面向信号和成像协同探测的成像卫星任务规划模型与问题,定义了模型中的基本变量,对问题的约束进行分析,给出了数学描述模型,最后对问题的特点和难点进行了分析。(2)基于网格空间的成像卫星覆盖性能分析覆盖性能分析是卫星任务规划求解的基础,论文重点研究了成像卫星对区域目标的覆盖性能分析,详细介绍了卫星对地覆盖模型以及进行覆盖求解的方法,最后提出利用网格空间划分区域,基于网格统计进行覆盖性能分析的方法。将本文的覆盖性能求解方法与STK软件进行比较,验证了本文方法的准确性,利用本文的方法求解成像卫星对区域目标的时间和空间覆盖特性。(3)基于滚动规则和改进遗传算法的多源协同规划问题求解首先简要介绍了面向多源信息协同探测的成像卫星任务规划中涉及的基本概念。然后,提出了面向多源信息的卫星任务分配策略,根据特定的规则将新任务分配到各颗成像卫星任务规划过程中。最后,根据问题的基本特征,详细地介绍了面向多源信息的卫星任务规划算法的设计思路。结合成像卫星的基本约束,基于滚动规则和遗传算法基本原理,提出了滚动求解方法和基于遗传算法的求解策略。此外,为了克服遗传算法的早熟现象,提出了改进的遗传算法求解策略。实验对比了滚动求解方法与改进遗传算法的性能指标,结果验证了两种算法的有效性,且改进的遗传算法性能更优。
其他文献
期刊
有线电视网的特点是覆盖面积大,而且部署的地域也比较完善。而WLAN可以提供很高的传输速率,同时WLAN还具有组网方式灵活、使用开放频段以及网络设备价格低廉等优点,但WLAN的缺点
软基站是一种能使移动通信网络小区覆盖具有自适应能力的新型基站系统。软基站由一个主基站和多个子基站组成,构成一个覆盖小区。它通过一个主基站来统一管理整个小区信道资
图像融合是通过多幅图像冗余数据互补得到新的一幅图像,在这幅图像中能反应多重原始图像中的信息。图像融合技术在遥感、医学、自然资源勘探、海洋资源管理、生物学等领域占有
信道编码技术可以带来编码增益,节省宝贵的功率资源,已成为现代数字通信系统中必不可少的关键技术。LDPC码采用低复杂度的迭代译码算法,且具有逼近香农限的性能。由于LDPC码具有
图像匹配是数字信号处理、模式识别、人工智能、机器学习等领域重要问题和研究热点,在图像检索、标志检测、机器人自主定位、飞行器视觉导航、场景解译等方面应用广泛,其基本
无线网格网(Wireless Mesh Networks,WMN)是由一组带有无线收发设备的通信节点组成,拥有动态自配置、自组织和自修复功能的分布式网状网络。应急通信网络作为WMN的一种典型应
随着科技的发展,人类迈入了信息社会。由此可以预见:现代战争逐渐进入信息化为主导的战争。因此,本课题研究的军用单兵单车移动平台通信系统具有重大的意义,本文主要针对军用移动
近年来,随着大规模存储、高性能工作站以及宽带网络等技术突飞猛进的进步,互联网上传输的信息不再仅仅局限于单调的文本和静态的图像,而是包含了越来越多的更加符合人们通信习惯
本文对基于Boosting算法的人脸检测进行了研究。主要内容包括: (1)用于人脸检测的弱分类器选择。针对人脸检测问题对矩形特征分类器和线性分类器做山了分析,并提出了整数规