低密度校验码的性能分析和应用研究

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信道编码技术可以带来编码增益,节省宝贵的功率资源,已成为现代数字通信系统中必不可少的关键技术。LDPC码采用低复杂度的迭代译码算法,且具有逼近香农限的性能。由于LDPC码具有诸多优点,它在信息可靠传输中的良好应用前景已经引起学术界和IT界的高度重视,成为当今信道编码领域最受瞩目的研究热点之一,被列为4G关键技术。 作者在理解LDPC码基本编译码理论的基础上深入研究了改进的和积译码算法,并参考DVB-S2标准,着重分析了BCH码和LDPC码级联系统的性能。本文首先阐述了数字通信系统模型和香农定理,给出了常见的几种信道模型及容量计算,分析了基于图模型低密度校验码的研究现状及其研究方向;基于Tanner图模型,详细介绍了LDPC码的表示和构造;介绍了LDPC码的和积译码算法和最小和译码算法;简单分析了其迭代译码的性能。然后给出了两种改进的译码算法。LDPC码的译码可并行进行,但直接采用和积译码进行并行实现复杂度太大,为此我们给出了复杂度低、性能接近和积算法的并行译码算法。在和积译码算法中,其核心运算为超正切函数的运算,本文给出了其两种近似的简化方法,易于硬件实现。LDPC码的和积译码算法是最大后验概率译码算法,当单个节点传递信息相互独立时(即无环路情况下)它是最优的,而在有环路时该算法并非最优。我们首先针对有环路的LDPC码提出了改进的译码算法,通过引入校正因子尽可能消除环路对译码性能的影响,从而提高了译码性能。仿真验证了以上两种改进算法的有效性。最后介绍了级联码的基本原理,BCH码的定义和编译码方法。参考DVB-S2的标准提出了BCH码和LDPC码级联系统模型,采用理论分析和仿真相结合的方法研究了级联系统的性能。仿真结果表明,级联码在达到低误码率时的性能优于单纯的LDPC码。
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