为学生学习提供指导和知识管理是协作学习研究针对协作学习平台提出的新的需求。本文深入分析网络协作学习及其平台的应用,基于LTSA提出一种改进的、可以为学习者提供个性化学习指导且重视后续知识管理的学习框架(以下简称KMCL)。　　 KMCL框架增加了学习者对知识库创建和更新的直接参与,同时对wiki搭建的基础平台进行有针对性的二次开发,基于词条与词条之间的位置关系,提出一种相关度的计算方法,能够根据学习者的学习记录对词条进行个性化推荐。最终构建出一个支持知识管理的协作式学习系统(KMCL系统)并应用于研究生学术讨论活动。　　 通过对主题为社会性软件的学术活动实例的效果分析可知,该支持系统促进了学习者学习共享的主动学习精神；对协作学习后的知识内容进行有效的管理,为学习者的进一步学习和查询提供便利；并且通过跟踪记录学习者的学习情况为学习者推荐个性化的学习内容,方便个性化教学的开展。